延續我對Cardio-60的測試文，今天要談談”精簡而美麗的Bryton Amis-S630”。

2014 中秋清早，戴上新款運動表 Bryton Amis-S630 騎車到市區一家熱鬧的早餐咖啡店，軌跡記錄如圖（1），早餐店在圖上的紅圓點，在店裡我吃早餐看文章。在早餐店我讀了一篇洪萬生教授”孿生質數：質數不再孤獨?”，文章中描述一個默默無名的數學拾荒學者，在去年完成一篇曠古的”孿生質數”巨作，這個拾荒學者是張益唐。張的文章標題是 Bounded gaps between primes，其標題言簡意賅，令人覺得無比震撼，他的重要結論如下：

一位知名數學學者寫給丘成桐的信，對張益唐的評價如下，文章有點長，但內容精采得我無法再裁減，於是原文照登如下（轉自HPM通訊）：

圖（1）：我戴著Amis-630，2014中秋晨騎的軌跡與記錄。
圖片來源：老先覺

看完上文，心情起伏的我拿起餐桌上的 Amis-S630，心裡細算著，這支錶也隱藏著一個和 Bounded Prime Gaps 一樣精簡巧妙的公式，這個公式如下（詳見我的前文：跑步計算器－總結篇），我把這個公式叫 Peter’s running performance predictor：

利用上面的公式，就可以利用某個距離 D1 的成績 T1 ，預測另一個距離 D2 的成績 T2 。公式發明人是 Peter Riegel ，他是個喜歡跑步的機械工程師，他把個人、朋友甚至世界級跑者的記錄通通丟進電腦跑模擬，得到這個迴歸公式，我猜他當年（1977）利用研究金屬疲勞 S-N Curve 的軟體，把那個公式跑出來，換句話說，他把人的跑步當成金屬疲勞來研究，難怪他老兄能弄出一個與眾不同、概念類似金屬疲勞的簡單公式。熟讀運動生理的行家們，很難理解這個精簡巧妙的公式，因為這個公式拋開熟悉的”身高、年齡、體重、性別….”等重要的運動生理運算資料，它要比的是誰跑得快、跑得遠。

圖片來源：運動筆記

Peter 公式的巧妙處在於拋開難懂難記的運動生理知識，所有的跑步回歸到我們認知的”時間與距離”兩個基本元素，然後用時間與距離算出速度，這種簡單的比較，連小學生都懂，這就是這個公式讓我覺得興奮的原因。舉幾個例子來說，今天的 5K 比賽，你跑了16分，我跑了18分，光以 5K 距離與時間，就可以比較你、我兩者的差異，根本不需要任何額外的生理數據（乳酸閾值、最大攝氧、肌力等）。透過這個公式，我們可以預測下週的 10K 比賽誰會贏，差距幾秒。以下再舉兩例，證明這個公式的威力，第一個範例是 2012 全運會三個國內知名選手的五千 / 一萬成績，這兩個成績都是在同一週同一場地跑出來的。實際成績與公式預估成績幾乎完全一樣；其他當場還有好幾個選手偏離預估值許多，我相信應該是平常訓練或比賽配速策略上出了差錯。成熟的選手，經過穩定的訓練與賽前配速規畫，才有機會跑出最符合期望的成績，Peter 公式提供一個很好的預估方法。此外，近年在國際大比賽中，由於選手非常強調對戰的戰術，所以這個公式無法應用在這種抓對廝殺的情景。

圖（2）：2012全運會高手成績與Peter預測比較表

圖片來源：老先覺

再一例，圖（3）是幾個大家熟悉的世界長跑名將，分別在 PU 跑道上和公路賽跑的個人最佳記錄，其中，Halie/Bekele/Mo.Farah三人囊括1996~2012五屆奧運所有男子五千/一萬金牌，另外一位則是那個時代最佳的攪局者。PU 和公路必須分開算，因為在 PU 跑道的比賽，選手們是穿著釘鞋在彈性良好的賽道上比賽，所以把 PU 和公路放在一起比是不對的。以 K.Bekele 為例，他的五千@ PU 為12：37，利用 Peter 公式推算，他的 PU預估一萬成績為26：18(框黃色部分)，對照他的實際比賽成績（26：17），只差一秒；另外他的馬拉松預估與實際成績，相差只有21秒。我這樣解釋，讀者們應該可以理解這個公式的威力吧！

圖（3）：幾個著名長跑名將的個人最佳績與Peter公式預估比較表，兩者之間幾乎無差異。
圖片來源：老先覺  

以下討論這支錶的配速功能（操作順序：LAP >> 工具 >> 配速計算 >> 比賽時間 >>輸入3K or 5K目前最佳成績，例：5K@21：30），假設我目前5K的成績是21：30，輸入 Amis-S630 後，得到如下表的預估成績，和其他幾個公式同時比較，差異不大，其中跑步世界（Runners World）也是用 Peter 公式，所以結果一致。

圖（4）：以5K@21：30為例，各家預測功能比較。
圖片來源：老先覺

如果您在跑步世界訂購一個訓練課程，假設跑者目前五千公尺的實力市21:30，該課程的強度設定與 Amis-S430/S630 對應表如圖（5）所示：